طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از مشتق گیری در فضای طیفی

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
  • author مصطفی اوجاقلو
  • adviser یوسف رضایی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1390
abstract

داده های ابرطیفی اطلاعات بسیار زیادی را از اهداف زمینی جمع آوری می نمایند به گونه ای که با این اطلاعات می توان اهداف زمینی را به خوبی شناسایی کرد. روش های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده های ابرطیفی وجود دارد، که از آن جمله می توان به روش مشتق گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از مناطق جذبی اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق گیری از طیف بازتابندگی، فرکانسهای پایین طیف که عمدتاً دارای اطلاعات مفیدی نمی باشند حذف شده، همپوشانی بین مناطق جذبی را از بین برده و تباین طیفی بالاتر برده شده است که نتیجه آن ارتقای دقت در برآورد اطلاعات از اهداف زمینی بوده است. همچنین استفاده از کدگذاری طیفی باعث افزایش سرعت پردازش داده ها گردیده که برای پردازش داده های حجیم ابرطیفی بسیار مناسب می باشد. در بخش اول این تحقیق با مشتق گیری و سپس کدگذاری طیف های داده ابرطیفی و طیف های بازتابندگی کتابخانه طیفی روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی ارائه شده است. سپس این روش برای طبقه بندی داده های شبیه سازی شده و داده های واقعی مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی دقت، نتایج این روش با روش های spam، sdfc و sfbc مقایسه شد. دقت کلی روش های spam،sdfc وsfbc برای طبقه بندی داده های شبیه سازی شده به ترتیب 49، 57.59 و 42.31 درصد بود. در مقابل دقت کلی روش پیشنهادی 88.32 درصد بدست آمد، که این دقت نشان دهنده کارآیی بالای این روش در مقایسه با روش های قبلی می باشد. در بخش دوم پس از مشتق گیری طیفی، طیف به قسمت های کوچکتری تقسیم شده و همبستگی بین قسمت های کوچک در طیف تصویری و طیف کتابخانه طیفی بدست آمده و با این روش نیز داده ها طبقه بندی شدند. این روش با روش های sam، sid و scm مقایسه شده و نتایج دقت کلی روش های sam، sid و scm در داده های شبیه سازی شده به ترتیب 45.84، 44.33 و 57.53 بدست آمد. در مقابل دقت کلی روش پیشنهادی در این قسمت 73.70 بدست آمد. مشکل روش همبستگی سرعت طبقه بندی بسیار پایین آن می باشد. علی الخصوص وقتی کتابخانه طیفی دارای طیف های بسیار زیادی باشد سرعت طبقه بندی به شدت کاهش می یابد. در این قسمت با استفاده از روش کدگذاری برای یک پیکسل، طیف های کتابخانه طیفی از شبیه ترین تا متفاوت ترین طیف اولویت بندی شدند. سپس چند درصد محدود آنها به عنوان کتابخانه طیفی در نظر گرفته شده و با روش همبستگی پیکسل ها طبقه بندی شدند که باعث بهبود دقت طبقه بندی همراه با افزایش سرعت طبقه بندی شد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طبقه بندی داده های ابرطیفی با استفاده از مشتق گیری در فضای طیفی و استفاده از روش های کدگذاری

روش های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده های ابرطیفی وجود دارند که از آن جمله می توان به روش مشتق گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از روش های کدگذاری اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق گیری از طیف بازتابندگی، فرکانس های پایین طیف- که عموتاً دارای اطلاعات مفیدی نیستند- حذف گردیده و همپوشانی بین مناطق جذبی از بین رفته و تباین طیفی نیز بالاتر برده شده است. دیگر اینکه استفاده از کدگذاری طیفی باعث اف...

full text

بهبود طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات مکانی در انتخاب نشانه ها

فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه‌ بندی پوشش‌ های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه‌ بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می‌ یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...

full text

تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی

فن‌آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه­بندی پوشش‌های زمین و بررسی تغییرات آنها می‌باشد. با پیشرفت‌های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه­ بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می‌کند. در این تحقیق سعی می‌گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه­ بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...

full text

بررسی تشخیص نفت با استفاده از الگوریتمهای جداسازی طیفی PPI وFPPI در تصاویر ابرطیفی

با رها شدن نفت به اقیانوسها از تانکرها، کشتی و خطوط انتقال نفت تاثیر اجتماعی اقتصادی روی محیط های ساحلی دارد. آشکارسازی سریع نشت نفت می‌تواند خطرات جدی بر روی محیط زیست و ساکنان ساحلی را کاهش دهد. کشور ما از شمال و جنوب توسط دریا احاطه شده پس حفاظت از دریا امری حیاتی است. سنجنده‌های فراطیفی مجموعه‌ای از تصاویر مکانی را درباندهای متعدد با قدرت تفکیک طیفی بالا از یک منطقه جمع‌آوری می‌نمایند؛ که ب...

full text

طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

در این تحقیق به پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان در تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است. در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به علت ابعاد زیاد، کم بودن نمونه های آموزشی، تغییرات مکانی امضای طیفی، وجود نویز دارای چالش هایی هستیم. با توجه به مشکلات مطرح شده در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی نیاز به روش هایی می باشد که به راحتی با ابعاد بالای داده های ورودی کار کرده و همچنین با نمونه های آموزشی ...

15 صفحه اول

تاثیر انتخاب ویژگی به کمک الگوریتم ژنتیک بر طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر ابرطیفی

فن آوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه­بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها می باشد. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه­ بندی تصاویر ابرطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق سعی می گردد تاثیر کاهش ابعاد به کمک الگوریتم ژنتیک را در فرآیند طبقه­ بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی بررسی شود. در میان الگوریت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023